热度飙升!亚马逊返校用品搜索量增长1006%……

今年7月 ，亚马逊美国站上对返校用品和儿童服装的搜索量显著增加。其中
，“返校用品”的搜索量增长了1006%，“儿童口罩 ”的搜索量增长了204% 。这种增长与美国近两个月以来疫情状况的恶化密切相关
。当地时间8月18日 ，据美国有线电视新闻网报道
，美国儿科学会的一份报告显示，自7月初以来 ，美国儿童新冠患者的数量急剧增加。

年夏天，老鼠陷阱游戏在eBay上的搜索量同比增长了136%
，而乐高玩具的表现也同样出色，每分钟会被搜索13次 ，销售额增涨了61% 。此外
，那些需要家庭成员共同参与的游戏也大受欢迎，如Scrabble、Monopoly 、LEGO和传统棋盘玩具
。这些游戏在eBay前20热门搜索榜上占据了显著位置。

西湖大学发现新冠重症患者重要生物标志物

继周强实验室之后 ，西湖大学生命科学学院PI郭天南带领的蛋白质组大数据实验室
，近日在新冠病毒研究方面又有重要发现 。他们和合作团队一起对新冠肺炎患者血液中的蛋白质和代谢物分子进行系统检测，发现重症患者的血清中存在多种独特的分子变化 ，并找到了一系列生物标志物
，有望为预测轻症患者向重症发展提供导向。

郭天南教授，西湖大学蛋白质组学大数据实验室负责人 ，长期致力于蛋白质组学研究
，将其应用于甲状腺癌
、前列腺癌等临床样本，结合人工智能探索生物标志物 ，在世界上首倡蛋白质组大数据与人工智能相结合的研究策略
。蛋白质作为生命的基础，其研究价值巨大。

郭天南团队在Cell Reports发表论文
，揭示了识别COVID-19新冠病例严重程度的新依据 。研究发现，尿液中的蛋白质能有效按严重程度对COVID-19病例进行分类
。尿液中检测到的蛋白质数量是血清中的5倍以上 ，且蛋白质和代谢物检测的差异可能与它们在血清和尿液中的丰度和稳定性不同。

西湖大学郭天南教授
，蛋白质组学大数据实验室负责人，长期从事蛋白质组学研究 ，并将其应用于临床样本
，如甲状腺癌和前列腺癌等 。结合人工智能探索生物标志物，提出将蛋白质组大数据与人工智能结合的研究策略 ，引领行业前沿
。蛋白质是生命的基础
，但其核心奥秘尚未完全解开。

新冠死了多少人?

〖壹〗、中国新冠三年一共死去的人数约为3万至数十万人 。具体情况如下：统计难度：由于新冠病毒的高度传播性和变异能力，以及不同地区疫情的严重程度波动 ，具体死亡人数难以准确统计
。此外
，疫情初期病例数据可能存在遗漏和不完整的情况，部分感染者在家中出现症状后未接受检测和治疗而直接死亡 ，这也增加了统计的难度和不确定性。

〖贰〗 、新冠肺炎全球累计死亡人数是440200人 。分析说明： 全球统计数据：到近来统计，全球累计确诊的新冠肺炎病例已经达到了8134000人
，而累积死亡人数是440200人
。 死亡率：通过比例可以看出，全球死于新冠肺炎的死亡率大约是在5%左右。

〖叁〗
、总之 ，新冠疫情已导致全球超过700万人死亡
，这一数字令人痛心 。面对疫情的挑战，全球各国应团结合作 ，共同抗击疫情
，保护人类健康和安全。