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（来源：网易科技）

AI浪潮既是机遇也是雷区 ，投资者急需一个更可靠的罗盘来导航 。

当前
，AI正深刻改变着软件行业的投资逻辑。为了在众多公司中筛选出真正的“AI赢家”，美国资本市场正将目光聚焦于一个关键指标——净收入留存率（Net Revenue Retention, NRR）
。

这不仅是一个财务数字 ，更被视为一种评估公司内生增长动力和客户粘性的新方法
，尤其是在判断其AI产品市场接受度方面。不过，这一指标缺乏统一标准 ，各公司计算方法五花八门
，使得横向比较几乎不可能，也为“美化 ”数据留下了空间 。

投资者的“新宠
”：NRR为何如此重要？

NRR ，又称净美元留存率（Net Dollar Retention），其核心在于衡量一家公司从现有客户身上持续创收的能力
。一个超过100%的NRR
，直观地表明老客户不仅没有流失，还在持续增加消费。

据加拿大皇家银行资本市场的软件股票分析师Rishi Jaluria分析 ，这种内生性增长至关重要 。“如果客户在你的产品中发现了巨大价值
，他们就愿意年复一年地投入更多
。”

他指出，相比于获客成本日益高昂的新客户市场 ，提升老客户的“钱包份额 ”是一种更高效 、更可持续的增长模式。正因如此
，高NRR常被视为公司AI产品策略成功的有力佐证 。

警惕数字游戏：“优等生
”Figma的财报魔法

当然，这个新方法并非完美无缺
。投资者在使用NRR时 ，也需要保持一份清醒。据调查
，该指标目前并无统一的行业计算标准 。

例如，IPO文件显示 ，软件公司Figma在IPO文件中披露的132%的亮眼NRR
，其计算范围仅限于年合同额超过1万美元的客户，剔除了大量小客户
。

虽然公司称其更具参考价值 ，但DA Davidson分析师Gil Luria直指其“计算方法存在争议”——该公司仅选取年复购金额超1万美元的1.1万名客户（占总客户数2.4%）作为样本，虽其贡献了64%收入
，但排除87.6%客户的做法使横向对比失去意义。

其他公司也各有“技巧 ” 。据了解，软件开发工具公司GitLab在上市初期曾公布精确的148%的NRR ，但后续季报改为仅公布是否低于130%的阈值
，为投资者留下了信息盲区。

网络安全公司Rubrik采用最近四个季度NRR平均值，拒绝披露单季度数据；数据管理公司Snowflake则将NRR的计算周期从标准的12个月延长至两年
。

从横向比较到纵向追踪：NRR的正确“打开方式”

尽管存在计算方法差异 ，当软件板块因AI冲击普遍承压时
，NRR仍被视作重要筛选工具。

Gil Luria认为，投资者应该将焦点从比较不同公司NRR的绝对值 ，转移到追踪同一家公司NRR的季度变化趋势上 。

“现在
，如果你专注于那些本季度NRR高于上一季度的公司，这就是一个判断谁做得更好的绝佳线索
。
”

Gil Luria以Snowflake和Datadog为例 ，指出这些公司NRR指标从近期的低点回升
，有力地证明了它们的AI产品正受到市场的积极欢迎。这种动态的
、纵向的观察法，为投资者提供了一个剔除市场噪音、发现真实价值的新工具 。

因此 ，在运用NRR这一新方法时，理解其背后的计算逻辑
，并结合其他财务数据进行综合判断，才是明智之举
。