上海疫情观察(4)4月17日
上海疫情观察（4月17日）核心分析如下：新增病例与趋势判断数据概况：4月16日新增确诊3238例（含1177例无症状转归），新增无症状21582例 ，总新增病例23643例 ，较前一日（22594例）上升约1000例，但上升幅度未达“显著”预期。趋势分析：风险人群中阳性比例下降 ，表明疫情扩散速度可能趋缓 ，但新增病例仍处高位，需持续观察 。
上海疫情出现重要积极变化传播指数下降：上海本轮疫情传播指数已经由此前的27下降到了现在的23 。传播指数下降意味着离本轮疫情控制住已经很接近。阳性感染者比例下降：在风险人群中发现的阳性感染者比例在下降 。
截至4月17日0时 ，上海本轮新冠肺炎疫情本土患者病例累计数据显示 ，确诊病例 、无症状感染者和死亡病例数量均有增加 。确诊病例和无症状感染者的累计数量仍在持续上升，但增速有所放缓。图片展示：总结：上海本轮Omicron疫情仍处于高位运行状态，但整体趋势逐渐放缓 。
上海疫情观察(20)5月3日
〖壹〗 、上海疫情形势明显好转 ，但北京、郑州等地仍需保持警惕 ，不可掉以轻心 。具体分析如下：上海疫情好转的表现日增数据快速下降：5月3日，上海新增260例本土新冠肺炎确诊病例 ，4722例无症状感染者 ，其中151例确诊病例为既往无症状感染者转归，108例确诊病例和4660例无症状感染者在隔离管控中发现。
〖贰〗 、上海本轮疫情预计将于2022年5月3日左右得到控制 ，但不同预测模型对清零时间存在一定差异 ，综合来看5月初实现清零具有较高可能性。以下是具体分析：兰州大学预测结果：4月11日，兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》网站发布了对3·1上海市突发新冠肺炎疫情的预测与分析 。
〖叁〗 、好友因儿子抗原阳性进入“四叶草 ”方舱 ，在方舱内生活条件尚可、管理有序 ，好友还当起志愿者，同时作者表达了对上海疫情防控的看法 。具体如下：进入方舱的缘由好友所住小区一直是防疫抗疫的优等生 ，疫情以来未发现阳性病例。5月3日下午 ，儿子打完球回家，晚上感觉不舒服，家人未在意 。
〖肆〗 、整体形势好转 ，净新增大幅下降上海疫情整体呈现显著改善趋势 ，每天净新增病例连续五天大幅下降，从每天约1万例降至昨日的4831例 ，已回落至封城前水平 。相较于4月13日的比较高点（日新增病例数峰值） ，昨日新增病例数降低了85%。这一数据表明，上海通过全域静态管理等措施 ，有效遏制了疫情扩散势头 。
〖伍〗 、病死率上行趋势开始走缓 ，截止5月3日数据，死亡病例490例、确诊病例588886例 ，病死率0.083% 。更新预测 ，最终上海疫情病死率可能在千分之0.9，达不到此前预测值千分之1。未来展望：净新增快速下降和死亡病例快速下降 ，预示着不久上海疫情将从“攻坚阶段 ”进入“收尾阶段” 。
〖陆〗、020年5月3日全球人口大国20强新冠疫情总体情况呈现多阶段分化特征 ，美国等8国处于爆发期，新增病例占全球65%；中国湖北外地区进入受控期，武汉双清零第8天 。 以下为具体分析：全球人口大国20强疫情阶段分布爆发期国家（8个）美国：确诊116万例 ，新增31209例 ，新增病例数居全球首位。
5月8日,上海本土新增“322+3625”,北京本土新增“33+16 ”!
〖壹〗 、月8日，上海新增本土确诊病例322例 、无症状感染者3625例；北京新增本土确诊病例33例、无症状感染者16例 。具体信息如下：上海疫情数据新增确诊病例：322例 ，其中230例为既往无症状感染者转归 ，92例在隔离管控中发现 。新增无症状感染者：3625例，其中3616例在隔离管控中发现。新增治愈出院：645例。
〖贰〗 、月8日0—24时 ，全国新增本土确诊病例401例 ，新增本土无症状感染者3859例，甘肃无新增本土确诊病例及无症状感染者 。
〖叁〗 、精准防控与分级管理策略隔离管控为主 ，减少社会面影响根据通报 ，5月8日新增的322例本土确诊病例中，92例为隔离管控中发现；3625例无症状感染者中 ，3616例为隔离管控人员 ，仅9例通过风险人群筛查发现 。
〖肆〗、如看电视 、读书）进行练习，符合其“慵懒训练哲学 ”。抗疫数据新增病例：5月8日0-24时，新增本土确诊322例 、无症状感染者3625例 ，数据连续6天徘徊 。死亡病例：新增死亡11例 ，平均年龄79岁，均合并严重慢性基础疾病（如晚期肝癌、胃癌 、冠心病等）或恶性肿瘤 ，死亡直接原因为基础疾病或肿瘤恶化 。
〖伍〗 、月14日0-24时 ，广东新增本土确诊病例8例，本土无症状感染者2例 ，具体情况如下：本土确诊病例总体数据：全省新增本土确诊病例8例。具体分布：深圳报告2例 ，其中1例为无症状感染者转确诊；珠海报告6例 。本土无症状感染者总体数据：全省新增本土无症状感染者2例 。具体分布：广州报告1例，珠海报告1例。
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我是天马号的签约作者“南城”！
希望本篇文章《上海疫情数据(上海疫情数据统计)》能对你有所帮助！
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